基于Gabor变换和LMBP神经网络的车牌汉字字符识别

• 作者: 李向明 段涛 赖树雨
• 来源期刊: 湖南工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 车牌汉字识别 Gabor变换 非线性变换 LMBP神经网络分类器
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 电气自动化
• 页码范围: 94-96
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 2480字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9833.2008.05.027

摘要

字符识别是汽车牌照自动识别系统中的关键环节,汉字字符识别是其中的难点.提出用Gabor滤波器对灰度汉字图像抽取横、竖、撇、捺的4幅能量特征图像的方法,同时对Gabor滤波器组输出值进行非线性变换,使其适应于不同亮度和低质量灰度车牌字符图像的识别,最终采用网络法提取4幅能量特征图像的特征,用改进的BP神经网络作为车牌汉字字符的识别器,提高车牌识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李向明	武汉理工大学自动化学院	14	102	5.0	10.0
2	段涛	武汉理工大学自动化学院	2	5	1.0	2.0
3	赖树雨	武汉理工大学自动化学院	1	5	1.0	1.0