基于卷积神经网络图像识别的智能电子秤系统

• 作者: 洪耀球
• 来源期刊: 景德镇学院学报
• 关键词: 卷积神经网络 图像识别 机器视觉 智能电子秤系统
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 应用技术研究
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: TH715.193
• 语种: 中文

摘要

为解决现有超市、菜市场的销售果蔬贴条形码、称重、计价流程复杂、耗时长的问题,设计了一套基于卷积神经网络图像识别的智能电子秤系统.系统通过传感器技术与机器视觉技术相结合,实现在感知菜品重量的同时,自动识别果蔬类别,通过网络通信技术将多个电子秤与服务器互联,实现销售信息的统一管理与分析,并结合数据分析技术,对销售信息进行大数据挖掘,预测销售趋势,有利于控制供需平衡,促进智慧菜市场的建设.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	洪耀球	景德镇学院信息工程学院	5	10	1.0	3.0