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基于 CMAC神经网络的机器人平面视觉跟踪
基于 CMAC神经网络的机器人平面视觉跟踪
作者:
戴艳
原文服务方:
工业仪表与自动化装置
视觉跟踪
CMAC神经网络
无标定
手眼协调
摘要:
在手眼关系及摄像机模型完全未知的情况下,建立了眼在手上机器人平面视觉跟踪问题的非线性视觉映射模型,将图像特征空间和机器人工作空间紧密地联系起来。在此基础上,为将视觉跟踪问题转化为图像特征空间中的定位问题,设计了基于CMAC 神经网络的视觉跟踪控制方案,并与PD控制器相并联构成视觉反馈控制。仿真结果表明该算法能完全消除稳态跟踪误差,具有很强的环境适应性,算法简单,易于实时实现。
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自适应力控制
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神经网络
目标定位
机器人抓取
机器人标定
视觉引导
内容分析
文献信息
版权信息
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文献信息
篇名
基于 CMAC神经网络的机器人平面视觉跟踪
来源期刊
工业仪表与自动化装置
学科
关键词
视觉跟踪
CMAC神经网络
无标定
手眼协调
年,卷(期)
2013,(6)
所属期刊栏目
经验交流
研究方向
页码范围
62-65
页数
4页
分类号
TP183
字数
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
戴艳
甘肃靖远煤电股份有限公司职工培训处
1
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版权信息
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节点文献
视觉跟踪
CMAC神经网络
无标定
手眼协调
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工业仪表与自动化装置
主办单位:
陕西鼓风机(集团)有限公司
出版周期:
双月刊
ISSN:
1000-0682
CN:
61-1121/TH
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1971-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
3676
总下载数(次)
0
总被引数(次)
18688
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