作者:
原文服务方: 工业仪表与自动化装置       
摘要:
在手眼关系及摄像机模型完全未知的情况下,建立了眼在手上机器人平面视觉跟踪问题的非线性视觉映射模型,将图像特征空间和机器人工作空间紧密地联系起来。在此基础上,为将视觉跟踪问题转化为图像特征空间中的定位问题,设计了基于CMAC 神经网络的视觉跟踪控制方案,并与PD控制器相并联构成视觉反馈控制。仿真结果表明该算法能完全消除稳态跟踪误差,具有很强的环境适应性,算法简单,易于实时实现。
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文献信息
篇名 基于 CMAC神经网络的机器人平面视觉跟踪
来源期刊 工业仪表与自动化装置 学科
关键词 视觉跟踪 CMAC神经网络 无标定 手眼协调
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目 经验交流
研究方向 页码范围 62-65
页数 4页 分类号 TP183
字数 语种 中文
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1 戴艳 甘肃靖远煤电股份有限公司职工培训处 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
视觉跟踪
CMAC神经网络
无标定
手眼协调
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工业仪表与自动化装置
双月刊
1000-0682
61-1121/TH
大16开
1971-01-01
chi
出版文献量(篇)
3676
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