原文服务方: 科技与创新       
摘要:
本文针对机器人动力学系统的非线性、强耦合和时变等特性,设计出了基于神经网络算法的轨迹跟踪控制系统.在控制算法的实现方面,以BP网络为基础,加入反馈信号和偏差单元,生成了内部回归神经网络.克服了BP网络学习收敛速度慢、容易陷入局部极小点等缺点,大大提高了学习速率,并且保证了学习过程的稳定性.
推荐文章
不确定机器人的神经网络轨迹控制
神经网络
变结构
机器人
自适应控制
基于GA优化RBF神经网络的机器人轨迹规划
遗传算法
机器人
RBF神经网络
轨迹规划
基于人工神经网络实现智能机器人的避障轨迹控制
BP神经网络
多个及多层避障控制
椭圆轨迹
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于神经网络的机器人轨迹跟踪控制
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 机器人 神经网络 轨迹跟踪
年,卷(期) 2010,(23) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 136-137,150
页数 分类号 TP242
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.23.057
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王坚 东华大学信息学院 11 80 5.0 8.0
2 邓开连 东华大学信息学院 22 49 5.0 6.0
3 刘兴磊 东华大学信息学院 1 5 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (4)
共引文献  (4)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (5)
同被引文献  (4)
二级引证文献  (5)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2010(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(4)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(1)
2016(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2017(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
机器人
神经网络
轨迹跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导