原文服务方: 上海海事大学学报       
摘要:
针对自治水下机器人(Autonomous Underwater Vehicles,AUV)轨迹跟踪的速度跳变问题,根据AUV平面运动学模型,采用生物启发神经网络构造一种简单的虚拟变量,并结合Lyapunov函数设计出平面轨迹跟踪控制律,其控制效果能够达到全局渐进稳定,且能避免产生过大的力和力矩,满足AUV推进器的推力约束.应用该控制律对平面中不同轨迹的跟踪仿真证明其正确性和有效性.
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文献信息
篇名 基于生物启发模型的自治水下机器人平面轨迹跟踪控制
来源期刊 上海海事大学学报 学科
关键词 自治水下机器人 生物启发模型 轨迹跟踪 全局渐近稳定
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 58-63
页数 分类号 TP242.6|TP183
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9498.2011.03.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱大奇 上海海事大学信息工程学院 78 1278 18.0 34.0
2 杨蕊蕊 上海海事大学信息工程学院 2 31 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
自治水下机器人
生物启发模型
轨迹跟踪
全局渐近稳定
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