作者:
原文服务方: 工业仪表与自动化装置       
摘要:
提出了一种基于CMAC神经网络控制系统,该系统由CMAC神经网络控制器和BP模型辨识网络组成.文中介绍了CMAC神经网络控制器的结构及学习算法,还给出了系统辨识的BP网络结构及学习算法.仿真结果表明了此法的可行性和有效性.
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基于优化BP神经网络的PID控制器研究
神经网络
优化BP算法
控制器
计算机仿真
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 CMAC神经网络控制器与BP神经网络辨识器的系统设计
来源期刊 工业仪表与自动化装置 学科
关键词 CMAC小脑模型关节控制器 BP神经网络 神经网络控制器 神经网络辨识器
年,卷(期) 2004,(3) 所属期刊栏目 科研论坛
研究方向 页码范围 3-5
页数 3页 分类号 TP273.5
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0682.2004.03.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程启明 上海电力学院信控系 176 2483 24.0 43.0
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研究主题发展历程
节点文献
CMAC小脑模型关节控制器
BP神经网络
神经网络控制器
神经网络辨识器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工业仪表与自动化装置
双月刊
1000-0682
61-1121/TH
大16开
1971-01-01
chi
出版文献量(篇)
3676
总下载数(次)
0
总被引数(次)
18688
论文1v1指导