原文服务方: 科技与创新       
摘要:
提出用回归神经网络进行入口匝道控制的思路.阐述了Elman回归神经网络原理与入口匝道控制原理,选取上、下游时间占有率和车速作为匝道控制器的输入量,并设计了Elman回归神经网络入口匝道控制器,采用一种改进的算法对回归神经网络进行训练.仿真实验表明,该控制器学习误差小,泛化能力好,具有良好的应用前景.
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文献信息
篇名 高速公路匝道回归神经网络控制器的设计
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 交通工程 匝道控制 回归神经网络 匝道调节率
年,卷(期) 2007,(7) 所属期刊栏目 控制系统
研究方向 页码范围 41-42,54
页数 3页 分类号 TP3
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.07.018
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研究主题发展历程
节点文献
交通工程
匝道控制
回归神经网络
匝道调节率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
相关基金
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
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