城市高速公路交通的神经网络建模与控制

• 作者: 孙优贤 沈国江 胡丹
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 城市高速公路 交通流模型 入口匝道控制 神经网络
• 年，卷（期）: 2004,（6）
• 所属期刊栏目: 实际问题研讨
• 页码范围: 729-734
• 页数: 6页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0411.2004.06.019

摘要

从城市高速公路交通流的宏观、动态特性出发,分析了交通流控制中常用的宏观、动态、确定性模型.在此基础上,利用人工神经网络技术建立了城市高速公路的神经网络模型,并提出了入口匝道放行和路段速度相结合的多变量神经网络控制策略.利用该控制策略建立的自适应神经网络控制器,可以使高速公路上的交通密度维持在理想的密度值附近.进一步分析可以得到,该控制器是一个状态和控制作用均可跟踪的伺服系统.以杭州某高架高速公路为背景的仿真结果表明:该控制器具有较强的鲁帮性,控制效果令人满意.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙优贤	浙江大学工业控制技术国家重点实验室	231	5136	33.0	62.0
2	沈国江	浙江大学工业控制技术国家重点实验室	35	675	15.0	25.0
3	胡丹	浙江大学附属邵逸夫医院消控中心	12	40	3.0	6.0