基于神经网络的高速公路交通流预测模型及其应用

• 作者: 曲仕茹 陈志强
• 来源期刊: 广东工业大学学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 神经网络 高速公路 预测模型
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 页码范围: 100-102
• 页数: 3页
• 分类号: U491.1
• 字数: 2662字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7162.2008.03.025

摘要

以宏观动态交通流模型为基础,分析了模型中各个参数之间的函数关系,给出了基于BP 神经网络理论的高速公路交通流预测模型建立的方法,对高速公路进行建模,该模型可以通过对高速公路交通流信息的实时采集对参数进行动态的修正,达到交通流信息预测的准确性要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈志强	西北工业大学自动化学院	7	106	5.0	7.0
2	曲仕茹	西北工业大学自动化学院	115	966	17.0	23.0