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摘要:
通过对高速公路宏观动态交通流模型的分析,针对高速公路交通系统的非线性时变特点,应用BP神经网络建立了高速公路宏观动态交通流模型.并利用一段高速公路的交通流数据对BP神经网络进行训练,得到网络参数.最后,为了验证BP网络模型的有效性,在MATLAB环境中对模型进行了仿真,并将仿真结果与原始模型的结果进行了比较.结果表明,该方法能较准确地描述高速公路交通流的真实行为,并且能够适应交通状况的变化.
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内容分析
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文献信息
篇名 高速公路动态交通流的BP神经网络建模
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 高速公路 交通流 建模 BP神经网络
年,卷(期) 2007,(15) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 9-11
页数 3页 分类号 TP273
字数 1678字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.15.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曲仕茹 西北工业大学自动化学院 115 966 17.0 23.0
2 温凯歌 西北工业大学自动化学院 11 145 6.0 11.0
3 张玉梅 西北工业大学自动化学院 17 152 6.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
高速公路
交通流
建模
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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