基于BP人工神经网络的高速公路能见度预报

• 作者: 张杰 熊权
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 高速公路 BP人工神经网络 能见度预 回归结果
• 年，卷（期）: 2019,（18）
• 所属期刊栏目: 创新思维
• 页码范围: 76-77
• 页数: 2页
• 分类号: U492.8
• 语种: 中文
• DOI: 10.15913/j.cnki.kjycx.2019.18.029

摘要

选取2017—2018年沪渝高速公路铜陵段682 d有雾和无雾天气事件,通过温、湿、风、降水等12类气象资料,基于BP神经网络构建高速公路能见度预报模型.预测结果表明,当迭代次数为6次时,神经网络预测结果达到最佳,模型总体相关系数为强相关性,预报准确率达到较高水平,预测结果和样本点分布趋于一致,模型构建合理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张杰		2	8	1.0	2.0
2	熊权		1	1	1.0	1.0