基于马尔算法的高速公路视频监控图像能见度研究

• 作者: 刘宇 李建明 蒋涛
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 能见度 图像分割 马尔算子 背景差
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 控制技术
• 页码范围: 60-63
• 页数: 4页
• 分类号: TN957.52
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2017.09.016

摘要

根据高速公路沿线的监控摄像机,对监控视频画面中的图像进行采集,通过对视频图像特征的分析处理,建立图像与真实场景之间的关系,根据图像特征随着真实场景的变化,运用图像处理的方法如:灰度变换、图像分割和特征提取等对图像进行图像处理,提出运用马尔算法,分别提取出目标物与背景,并将其逐一进行背景差计算,能够准确的监控图像中汽车的位置变化,确定目标物的位置,进而判别出能见度的大小.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋涛		22	51	5.0	6.0
2	刘宇		20	41	4.0	6.0
3	李建明		10	39	3.0	6.0