一种低能见度图像的盲分离复原算法

• 作者: 张永梅 邢秀娟 邢秀琴
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 低能见度图像 大气散射 盲分离复原
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 页码范围: 152-155
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

低能见度情况下(雾、霾),图像不清晰的主要原因是大气变化的对比度下降,这是由于大气悬浮颗粒散射造成的.针对退化图像中针对针对散射光的分离,在假定图像由独立散射光谱组成的基础上,通过对散射光偏振分析,提出一种盲参数估计分离散射光算法,来实现低能见度图像的复原.实验表明,该算法可以取得较好的复原效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张永梅	中北大学电子与计算机科学技术学院	51	311	9.0	15.0
5	邢秀琴	中北大学电子与计算机科学技术学院	12	62	4.0	7.0
6	邢秀娟	中北大学电子与计算机科学技术学院	1	0	0.0	0.0