基于高速公路视频图像的能见度计算

• 作者: 周建平 姚镇海 邱新法
• 来源期刊: 南京信息工程大学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 能见度 视频图像 灰度值 均方差
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 页码范围: 85-90
• 页数: 6页
• 分类号: P468.0|TP274
• 字数: 3615字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-7070.2019.01.016

摘要

能见度作为重要的气象观测因素之一,影响高速公路行车安全.基于视频资料的能见度计算方法类似于人眼的感知方式,具备对恶劣天气条件和复杂场地的适应性.基于安徽省2016年10月17日、12月1日和7日的3次大雾天气过程,选取跨省分布的3个高速公路站点,使用对应时次下视频图像灰度值均方差与能见度观测值建立计算模型.结果表明:1)随着大雾天气过程变化,模型计算结果较好体现了能见度的变化规律,对高速公路行车具有指导意义; 2)基于视频图像的能见度计算方法类似于人眼观测,能见度越高,人眼分辨地物清晰度越高,图像均方差越大; 3)由于监测原理和环境差异,能见度测量值与模型计算结果之间存在误差,理论上大雾空间分布越均匀,能见度仪和监控摄像头距离越近,计算误差越低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱新法	南京信息工程大学应用气象学院	131	1583	21.0	35.0
2	姚镇海		7	8	2.0	2.0
3	周建平		15	31	4.0	5.0