灰色预估神经网络在时滞系统控制中的应用

• 作者: 左光远 李逊 赵仕俊
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 径向基(RBF)神经网络 灰色预估理论 时滞 加热釜
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 页码范围: 25-27
• 页数: 3页
• 分类号: TP273.5
• 语种: 中文

摘要

针对过程控制中由于系统时滞引起的建模和控制方面的困难,提出了利用RBF神经网络对系统时滞进行辨识,采用灰色预估器对系统输出进行预测,并以此替代系统未来的实际输出反馈给输入端,最后利用RBF神经网络控制器对系统进行控制,有效地提高了控制器对时滞变化的自适应性.通过在一个具有时滞的加热炉系统中的应用,说明此方法能够克服不定时滞的影响,使控制目标具有良好的动态和静态性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵仕俊	北京科技大学信息工程学院	14	155	7.0	12.0
5	李逊	中国石油大学计算机与通讯工程学院	1	8	1.0	1.0
6	左光远	中国石油大学计算机与通讯工程学院	1	8	1.0	1.0