分数阶Chen混沌系统的径向基函数神经滑模控制

• 作者: 刘丁 郭会军 阎晓妹
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 分数阶 径向基函数神经网络 滑模 混沌控制
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 344-349
• 分类号: TP183
• 字数: 3508字
• 语种: 中文

摘要

针对带有参数扰动和外部干扰的分数阶Chen混沌系统,提出一种径向基函数(RBF)神经滑模控制方法.设计滑模切换函数,将其作为RBF神经网络的唯一输入,网络的权值可依据滑模趋近条件在线调整.基于Lyapunov稳定性理论,分析了该方法的稳定性.仿真结果表明该控制方法简化了常规神经网络控制结构的复杂性,削弱了滑模控制的抖振程度,对参数扰动和外部干扰具有较好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘丁	西安理工大学自动化与信息工程学院	196	3213	31.0	45.0
2	阎晓妹	西安理工大学自动化与信息工程学院	9	57	5.0	7.0
3	郭会军	西安理工大学自动化与信息工程学院	13	244	7.0	13.0