基于径向基函数神经网络的河网洪水泥沙预报

• 作者: 王志力 耿艳芬
• 来源期刊: 水利水运工程学报
• 关键词: 径向基函数 神经网络 洪水水沙预报 最小二乘法
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 页码范围: 47-52
• 页数: 6页
• 分类号: TP183|P338
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-640X.2008.01.008

摘要

由于水沙作用机理和演进规律以及河道形态变化的复杂性,泥沙预报一直是洪水预报的难点.本文将径向基函数神经网络方法应用于复杂河网洪水水沙预报中,并采用k- 均值聚类算法确定径向基函数的中心,采用最小二乘法求解权值.在探讨建立预报模型基本方法的基础上,分别建立了具有2个预报期和3个预报期的珠江三角洲河网洪水水沙预报模型.计算结果表明,该方法能够较好地识别洪水水沙的演进规律,预测结果与实测结果吻合较好,运算速度快、简便易行且预报精度较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	耿艳芬	东南大学交通学院	15	96	6.0	9.0
2	王志力	南京水利科学研究院水文水资源与水利工程科学国家重点实验室	19	156	8.0	12.0