基于小波网络和径向基网络的分类系统

• 作者: 何怡刚 龚李亮
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 小波网络 RBF网络 联合决策 模式识别
• 年，卷（期）: 2003,（11）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 42-45
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7180.2003.11.012

摘要

文章在分析小波函数与径向基函数关系的基础上,构造了一个神经网络联合分类系统.该系统主要由分类层、决策层以及信息反馈与交换模块构成.分类层由小波网络和RBF网络构成,整个系统的联合决策规则采用·SUM规则,信息反馈与交换模块的工作原理是基于小波函数与径向基函数的关系.我们对系统各部分做了分析,并对系统整体性能做了测试.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何怡刚	湖南大学电气与信息工程学院	426	5127	34.0	51.0
2	龚李亮	湖南大学电气与信息工程学院	3	5	1.0	2.0