基于径向基网络和小波变换的电容层析图像重构算法

• 作者: 白涛 胡红利 陈夏
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 图像重构 径向基网络 小波滤波 流型辨识
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文

摘要

针对电容层析成像系统重构图像问题的非线性、病态性等特点,提出了基于径向基神经网络的图像重构算法以达到流型辨识的要求,并针对神经网络成像精度低的问题,重点分析研究了适用于图像特征增强的空频分析方法--基于径向基网络的自适应小波滤波重构算法.图像经过多级小渡分解后,依据邻域特性来判断各个子带图像上的边缘点;依据统计特性来估计噪声在空频域中的分布,并构造具有自适应性的边缘增强增益;最后用调整后的小波系数重建图像.仿真结果表明,该算法有效地增强了图像的边缘,减小了图像的噪声影响,很大程度上改善了重构图像的成像质量,明显减轻了失真度,使图像特点更加清晰.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡红利	西安交通大学电气工程学院	40	316	10.0	16.0
2	白涛	西安交通大学电气工程学院	6	44	3.0	6.0
3	陈夏	西安交通大学电气工程学院	6	45	4.0	6.0