基于人工神经网络的粮食产量预测模型

• 作者: 禹建丽 黎娅
• 来源期刊: 河南农业科学
• 学科: 经济
• 关键词: 粮食产量 人工神经网络 预测 模型
• 年，卷（期）: 2005,（7）
• 所属期刊栏目: 作物栽培·遗传育种
• 页码范围: 44-46
• 页数: 3页
• 分类号: F326
• 字数: 500字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-3268.2005.07.015

摘要

研究了人工神经网络在经济预测中的应用问题,探讨利用人工神经网络进行农业粮食产量预测的方法.提出一种基于多层前馈BP神经网络的农业粮食产量预测模型,可以得到影响粮食产量的主要因子和粮食产量之间的非线性映射关系.并通过实例验证了神经网络模型的预测精度明显高于线性回归模型的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	禹建丽	中原工学院数理系	22	184	8.0	13.0
2	黎娅		13	86	6.0	9.0