基于改进BP神经网络对江苏省粮食产量的仿真预测

• 作者: 吴炎 杜栋
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 时间序列 粮食产量
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 1-3
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 字数: 3268字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-757X.2009.06.001

摘要

该文分析了传统BP神经网络收敛速度慢的原因,提出了一种BP神经网络的改进算法,在此基础上建立了时间序列对象的粮食产量预测模型,并运用Marlab对江苏省粮食产量进行了预测,仿真测试结果证明了该方法可行,具有实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜栋	河海大学商学院	170	1301	15.0	31.0
2	吴炎	河海大学商学院	4	43	3.0	4.0