基于粗糙集理论和 BP 神经网络的粮食产量预测方法

• 作者: 杨雨时 管琳 董连杰
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 农学
• 关键词: 粗糙集 BP 神经网络 粮食产量 预测
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 34-37
• 页数: 4页
• 分类号: S126
• 字数: 2654字
• 语种: 中文

摘要

结合粗糙集理论和 BP神经网络在信息处理方面的优势，建立了一个基于粗糙集理论和 BP 神经网络的系统模型，并在此基础上用于粮食产量预测。仿真结果表明，该模型较之传统的预测方法显著地提高了预测的速度和精度，在实际中有着良好的应用前景。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	管琳	河北农业大学理学院	5	21	3.0	4.0
2	杨雨时	河北农业大学理学院	11	25	3.0	4.0
3	董连杰	河北农业大学理学院	5	41	3.0	5.0