河北省粮食产量预测影响因素关联挖掘分析

• 作者: 任力生 孟国庆 王芳 陶佳
• 来源期刊: 河北农业大学学报
• 关键词: 拉格朗日插值法 灰色关联 Lasso回归 可视化技术 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 页码范围: 122-127
• 页数: 6页
• 分类号: S126
• 语种: 中文
• DOI: 10.13320/j.cnki.jauh.2019.0132

摘要

粮食产量受多种因素影响,并且波动性较大,本研究以河北粮食产量为例,利用网络爬虫技术获取众多农业网站中影响粮食产量的数据,针对数据存在的类型复杂、冗余、缺失问题,对其进行清洗、集成,利用拉格朗日插值法对缺失数据进行补充.在此基础上利用灰色关联和Lasso回归模型完成特征值的筛选和影响因子权重分析,为充分考虑历史信息验证关联分析的准确性,提高模型的自适应性和容错能力,建立了灰色预测与神经网络组合的预测模型,通过Echarts可视化技术进行数据展示.实验结果表明,利用网络爬虫搜集到的农业统计数据通过数据处理和关联挖掘分析,使粮食产量预测的相对误差在0.03％左右,提高了预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王芳	河北农业大学信息科学与技术学院	39	211	8.0	13.0
2	任力生	河北农业大学信息科学与技术学院	14	33	3.0	4.0
3	陶佳	河北农业大学信息科学与技术学院	31	73	5.0	7.0
4	孟国庆	河北农业大学信息科学与技术学院	1	1	1.0	1.0