基于人工神经网络的辽宁省粮食产量模型预测研究

• 作者: 丁铁山 温季 董汝瑞 郭冬冬
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 工学
• 关键词: 辽宁省 粮食产量 人工神经网络 预测
• 年，卷（期）: 2010,（35）
• 页码范围: 20429-20430,20440
• 分类号: TP183
• 字数: 3560字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0517-6611.2010.35.200

摘要

利用辽宁省1983～2008年粮食产量数据,建立了粮食产量预测的3层BP网络模型,网络拓扑结构为6-6-1.用此模型对作物产量进行预测,并与多元线性回归预测结果进行比较.结果表明,人工神经网络预测的最大误差为1.57%,平均误差为0.79%,网络预测精度为0.97,说明人工神经网络模型具有较高的预测精度和较强的泛化能力,为粮食产量预测提供了一条新途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭冬冬	中国农业科学院农田灌溉研究所	13	200	8.0	13.0
2	温季	中国农业科学院农田灌溉研究所	11	166	6.0	11.0
3	董汝瑞		3	18	3.0	3.0