小波神经网络在粮食产量预测中的应用

• 作者: 张坤
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 小波 神经网络 预测模型
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 工程实践
• 页码范围: 176-178
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 2172字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2010.03.047

摘要

文章提出一种基于小波神经网络的粮食产量预测模型.给出具体的网络学习算法,并结合算法对我国粮食产量进行预测.为验证模型有效性,进行了对比测试.分析结果表明,小波神经网络模型比传统的BP神经网络模型具有收敛速度快,预测精度高的特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张坤	楚雄师范学院数学系	19	123	5.0	10.0