时间序列分析在粮食产量预测中的应用

• 作者: 张倩倩 杜院录 贾利新
• 来源期刊: 河南科学
• 关键词: Box-Jenkins Gibbs SIR Bares 时间序列
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 页码范围: 1292-1295
• 分类号: O212.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-3918.2011.11.008

摘要

出于对实际应用的考虑,在利用Box-Jenkins建模方法处理时间序列数据时,给出了一种新的基于先验信息的Bayes估值方法.由于此估值方法涉及到复杂的后验概率计算问题,所以本文给出了运用Gibbs抽样及SIR抽样算法来对后验概率进行计算的具体算法.其次,应用以上理论,对1949年至2009年的粮食产量数据进行分析,并对2010年的粮食产量数据进行了预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾利新	信息工程大学电子技术学院	76	115	5.0	6.0
2	杜院录	信息工程大学理学院	13	43	5.0	6.0
3	张倩倩	信息工程大学理学院	5	15	2.0	3.0