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摘要:
将支持向量机算法应用于粮食产量预测,结果表明,支持向量机的径向基核函数模型预测粮食产量的精度优于其他预测方法.
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文献信息
篇名 支持向量机在粮食产量预测中的应用
来源期刊 安徽农业科学 学科 工学
关键词 支持向量机(SVM) 回归 径向基核函数 预测
年,卷(期) 2009,(8) 所属期刊栏目 农业基础科学与方法
研究方向 页码范围 3347-3348
页数 2页 分类号 TP18
字数 2054字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0517-6611.2009.08.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程伟 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 26 189 7.0 13.0
5 张燕平 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 148 1556 21.0 32.0
6 赵姝 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 82 555 13.0 19.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
支持向量机(SVM)
回归
径向基核函数
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
半月刊
0517-6611
34-1076/S
大16开
安徽省合肥市农科南路40号
26-20
1961
chi
出版文献量(篇)
78281
总下载数(次)
236
总被引数(次)
436536
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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