基于最小二乘支持向量机的灌区粮食产量预测研究

• 作者: 丁铁山 宰松梅 温季 贾艳辉 郭冬冬
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 工学
• 关键词: 产量 预测 最小二乘支持向量机 模型
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 农业经济与管理
• 页码范围: 98-100
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 3351字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0517-6611.2010.01.151

摘要

对常用作物产量预测模型进行了简要评述,建立了基于最小二乘支持向量机的灌区产量预测模型.对灌区作物产量进行模拟计算,并用检验样本与灰色预测和神经网络模型的预测结果进行了比较.结果表明,最小二乘支持向量机预测的最大误差7.12%,平均误差4.81%.最小二乘支持向量机模型有较高的预测精度和良好的推广能力,可做为灌区粮食产量预测的一种新方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭冬冬	中国农业科学院农田灌溉研究所	13	200	8.0	13.0
2	温季	中国农业科学院农田灌溉研究所	11	166	6.0	11.0
3	贾艳辉	中国农业科学院农田灌溉研究所	14	76	5.0	8.0