基于支持向量机的辽宁省粮食产量预测

• 作者: 孙德山 张文政 张蕾 王玥
• 来源期刊: 经济数学
• 学科: 数学
• 关键词: 支持向量机 线性回归 随机森林 核函数
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 应用数学
• 页码范围: 96-99
• 页数: 4页
• 分类号: O212.4
• 字数: 3130字
• 语种: 中文

摘要

随着中国经济的不断发展,城市化进程不断推进,总人口逐年增加;农村人口逐年减少,粮食的需求量逐年增加,某些贫困地区已经出现粮食短缺的状况.本文选取了1986年-2016年辽宁省年粮食总产量、有效灌溉面积、农业化肥施用量、农业机械总动力、播种面积以及受灾面积等相关数据.利用支持向量机回归、线性回归,随机森林三种方法,对辽宁省粮食产量进行了预测,并比较了三种方法预测的精准度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙德山	辽宁师范大学数学学院	66	560	13.0	21.0
2	王玥	辽宁师范大学数学学院	13	14	2.0	3.0
3	张蕾	辽宁师范大学数学学院	29	331	7.0	18.0
4	张文政	辽宁师范大学数学学院	4	5	1.0	2.0