线性回归与BP神经网络方法的山东粮食产量预测比较研究

• 作者: 屠星月 潘彩霞 高亮亮
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 线性回归 BP神经网络 粮食产量预测
• 年，卷（期）: 2014,（30）
• 所属期刊栏目: 农业信息科学
• 页码范围: 10780-10783
• 页数: 4页
• 分类号: S126
• 字数: 3087字
• 语种: 中文

摘要

山东省是我国传统农业大省,粮食产量对我国粮食总产量的影响较大,因此对山东省粮食产量进行预测具有重大意义.分别利用多元线性回归方法和BP神经网络两种预测方法对山东粮食产量进行预测,并对两种方法的预测结果进行分析比较,实验证明,BP神经网络平均预测精度高于多元线性回归模型,且各期预测精度较多元线性回归模型更稳定,但随时间推移,误差增大,因此BP神经网络预测模型较适用于近期粮食产量预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高亮亮		3	25	2.0	3.0
3	屠星月		6	46	3.0	6.0
7	潘彩霞		4	18	2.0	4.0