中国粮食生产的多元回归与神经网络预测比较

• 作者: 吴玉鸣 徐建华
• 来源期刊: 华东师范大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 多元回归分析模型 BP神经网络模型 粮食生产 预测 比较
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 页码范围: 73-79
• 页数: 7页
• 分类号: O212.1|TP183
• 字数: 3895字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-5641.2003.04.013

摘要

对1978-2000年影响我国粮食生产的7个因子分别建立了多元回归分析预测模型和BP神经网络多变量输入预测模型.实证研究结果表明,与回归预测模型相比,用BP网络建立的模型经过训练后,可得到影响粮食产出的主要因子及其之间的非线性关系,网络模型新颖,具有很高的预测精度及较好的预测效果,可广泛应用于各种预测研究,有较高的推广价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴玉鸣	华东师范大学教育部城市环境动态过程开放实验室	76	4659	32.0	68.0
3	徐建华	华东师范大学教育部城市环境动态过程开放实验室	91	3722	29.0	60.0