改进的基于神经网络的非线性多元回归分析

• 作者: 谷廷华 邱磊 陈教料
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 神经网络 非线性回归分析 Levenberg-Marquardt算法
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 自控理论及应用
• 页码范围: 23-24,33
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6199.2004.04.008

摘要

介绍了Levenberg-Marquardt算法来加速神经网络的训练过程,并且为了使得网络回归分析结果具有良好的泛化能力,在训练算法的目标函数中综合了网络权值因素.最后对所给出的算法进行了实例仿真,仿真结果表明该算法不仅具有较好的数据拟合精度,而且具有很好的泛化性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈教料	浙江工业大学机电工程学院	21	330	7.0	18.0
2	谷廷华	浙江工业大学机电工程学院	2	8	2.0	2.0
3	邱磊	浙江工业大学机电工程学院	3	51	2.0	3.0