Legendre神经网络非线性信道均衡

• 作者: 张家树 曾祥萍 赵海全
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 非线性信道 Chebyshev Legendre 正交多项式
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 154-159
• 页数: 6页
• 分类号: TP13
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0411.2007.02.005

摘要

在分析Chebyshev正交多项式神经网络非线性滤波器的基础上,利用Legendre正交多项式快速逼近的优良特性以及判决反馈均衡器的结构特点,提出了两种新型结构的非线性均衡器,并利用NLMS算法,推导出自适应算法.仿真表明,无论通信信道是线性还是非线性,Legendre神经网络自适应均衡器与Chebyshev神经网络均衡器的各项性能均接近,而Legendre神经网络判决反馈自适应均衡器能够更有效地消除码间干扰和非线性干扰,误码性能也得到较好的改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张家树	西南交通大学信号与信息处理四川省重点实验室	117	1647	23.0	36.0
2	赵海全	西南交通大学信号与信息处理四川省重点实验室	7	39	3.0	6.0
4	曾祥萍	成都信息工程学院电子基础教学实验中心	8	40	3.0	6.0