BP神经网络与多元线性回归的净水装置脱氮预测比较

• 作者: 叶春 李春华 李金泽 罗艳丽 魏伟伟
• 来源期刊: 环境保护科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: BP神经网络 多元线性回归 绝对误差 相对误差
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 环境综合整治
• 页码范围: 52-55
• 页数: 4页
• 分类号: X524
• 字数: 2558字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16803/j.cnki.issn.1004-6216.2018.05.010

摘要

地表水净化装置在实际运行过程中,其最终出水水质会受多种因素影响制约,且该过程具有非线性、时变性与随机性,无法进一步分析该装置水质净化效果.对此,文章分别提出基于BP神经网络和多元线性回归对地表水净化装置水净化效果进行预测.结果表明,BP神经网络与多元回归预测TN准确度都较为良好,通过将拟合曲线得到的TN预测值与TN实际值进行绝对误差和相对误差分析.说明BP神经网络在TN预测上优于多元线性回归,更适用于该地表水净化装置脱氮过程预测的拟合计算.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗艳丽	新疆农业大学草业与环境科学学院	44	240	10.0	14.0
2	叶春		54	1180	19.0	34.0
3	李春华		28	298	11.0	16.0
4	李金泽	新疆农业大学草业与环境科学学院	1	0	0.0	0.0
8	魏伟伟		2	0	0.0	0.0