基于MATLAB的改进BP神经网络的实现与比较

• 作者: 周永华 周黄斌 朱丽娟
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: BP神经网络 MATLAB 函数逼近
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 自控理论及应用
• 页码范围: 28-31
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6199.2008.01.008

摘要

BP神经网络应用广泛,且算法很多,研究多种神经网络的优势与不足,以能在不同对象下选取合适的神经网络算法.运用MATLAB来实现各种BP神经网络的设计和训练.并以函数逼近为例,通过对不同的BP神经网络仿真与原函数图像的拟合,比较不同的BP神经网络的性能,验证新型BP网络的优势,得出如何根据对象选取神经网络的结论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱丽娟	广西大学电气工程学院	5	78	3.0	5.0
2	周永华	广西大学电气工程学院	39	189	7.0	12.0
3	周黄斌	广西大学电气工程学院	4	74	2.0	4.0