基于RBF神经网络的粮食生产预测研究

• 作者: 伍长荣 胡学钢
• 来源期刊: 安徽工程科技学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: RBF神经网络 粮食生产 预测
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 51-54
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 3117字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-0977.2004.04.017

摘要

提高中国粮食生产量的预测精度与效率是人们关注的一个重要问题.对RBF神经网络的结构、特性和训练算法作了简要的概述.根据粮食产量与其影响因素之间存在的映射关系,应用RBF神经网络建立了多因素非线性时间序列预测模型,并进行了仿真试验.结果表明,用RBF神经网络进行粮食生产预测得到了十分满意的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡学钢	合肥工业大学计算机与信息学院	314	3156	27.0	39.0