基于BP人工神经网络的纱线毛羽预测研究

• 作者: 朱磊 李惠军
• 来源期刊: 棉纺织技术
• 学科: 工学
• 关键词: BP人工神经网络 毛羽指数 训练误差 隐含层神经元数 模型
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 数字化技术
• 页码范围: 32-34
• 分类号: TS101.9
• 字数: 2133字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-7415.2011.01.010

摘要

研究基于BP人工神经网络的纱线毛羽预测问题.以棉纤维的7项品质指标作为输入参数,以棉纱的毛羽指数H指标作为输出参数,通过使用36组数据分别进行网络模型训练,最终将纱线毛羽指数预测模型的结构选定为7-10-1来进行纱线毛羽的预测,结果表明:BP人工神经网络模型的预测速度和精度较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李惠军		45	123	7.0	8.0
2	朱磊		6	14	2.0	3.0