基于BP人工神经网络的聚能射流速度预测方法

• 作者: 岳晓媛 张会锁 张帆 王蒙 黄鸿鑫
• 来源期刊: 火炮发射与控制学报
• 关键词: 神经网络 金属射流 速度 预测
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 61-65
• 页数: 5页
• 分类号: TJ410.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.19323/j.issn.1673-6524.2020.01.012

摘要

基于BP人工神经网络,对相同结构不同参数的聚能装药所形成射流的头部速度进行预测.使用有限元分析软件AUTODYN进行了仿真模拟,其中聚能装药的结构参数包括药型罩壁厚t、药型罩锥角 α以及炸药类型;然后在MATLAB中搭建BP人工神经网络并将27组数据导入,根据预测误差来调整网络权值和阈值,从而使BP神经网络预测输出逼近期望输出.结果表明,BP人工神经网络对于射流速度的预测较为准确,且计算速度比有限元方法高出几个数量级,可以实现对聚能射流速度的快速计算仿真.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张会锁	中北大学机电工程学院	32	131	6.0	10.0
2	岳晓媛	中北大学机电工程学院	2	0	0.0	0.0
3	黄鸿鑫	中北大学机电工程学院	4	0	0.0	0.0
4	张帆	中北大学机电工程学院	8	5	2.0	2.0
5	王蒙	中北大学机电工程学院	4	5	1.0	2.0