基于人工神经网络的农户经济收入预测研究

• 作者: 李壁成 柯俊 赵小敏 郝仕龙
• 来源期刊: 水土保持研究
• 关键词: 人工神经网络 BP算法 农户经济收入预测
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 页码范围: 117-119
• 页数: 3页
• 分类号: F323.15
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-3409.2005.03.038

摘要

研究了利用误差反向传播人工神经网络(BP网络)的多变量综合预测问题,并以研究上黄试区民户经济收入为背景,建立了相应的多变量综合预测BP模型.预测结果表明:农户经济收入神经网络模型预测精度较高,开辟了农户经济收入预测的有效途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵小敏	江西农业大学国土与资源环境学院	159	2831	27.0	44.0
2	柯俊	江西农业大学国土与资源环境学院	2	25	2.0	2.0