基于人工神经网络的森林火险预测

• 作者: 刘伟 孟庆玲 王丹丹 田鹏飞 黄家荣
• 来源期刊: 西北林学院学报
• 关键词: 森林火险预测 人工神经网络 登封
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 森林资源与保护
• 页码范围: 143-146
• 页数: 4页
• 分类号: S762.2
• 语种: 中文

摘要

在对河南登封地区火灾发生状况进行有效分析的基础上,以林火发生与其紧密相关的气象因子为基础,运用BP人工神经网络建立了林火发生预测模型,分析得出最好的网络结构为6∶5∶1,建模精度为0.97,98%的样本拟合误差绝对值不超过0.000 7,取得了较好的拟合效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄家荣	河南农业大学林学院	44	353	10.0	16.0
2	刘伟	河南农业大学林学院	18	73	5.0	8.0
3	王丹丹	河南农业大学林学院	12	67	5.0	8.0
4	孟庆玲	河南农业大学林学院	6	32	4.0	5.0