基于神经网络的森林火灾危害程度预测研究

• 作者: 孙玉荣 张贵
• 来源期刊: 西北林学院学报
• 关键词: 森林火灾 神经网络 危害程度 预测
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 森林资源与保护
• 页码范围: 147-150,162
• 页数: 5页
• 分类号: S762.2
• 语种: 中文

摘要

以可燃物分布、可燃物含水量、可燃物载量、可燃物种类、平均月发生次数、距居民点距离、坡度、温度、湿度等因素为输入变量,危害程度为输出变量,采用BP神经网络建立了林火危害程度预测模型,定量分析这些指标对林火危害程度的影响规律.结果表明:模型具有较高的预测精度,输出结果的误差小于3%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张贵	中南林业科技大学理学院	109	600	12.0	17.0
2	孙玉荣	中南林业科技大学理学院	20	107	7.0	9.0