森林火灾成灾面积的人工神经网络BP模型预测

• 作者: 刘倩 刘小丽 段群迷 程作峰 高光芹 魏春生 黄家荣
• 来源期刊: 河南农业大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: 人工神经网络 森林火灾 预测
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 林业科学
• 页码范围: 273-275
• 页数: 3页
• 分类号: S711
• 字数: 2010字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2340.2007.03.007

摘要

应用人工神经网络BP模型对河南省森林火灾成灾面积进行预测,网络模型的最大相对误差为1.15%,最小相对误差是0,平均为0.42%,表明预测值与实际值吻合程度很好,模型精度较高,建模简单,是预测森林火灾成灾面积的有效方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘倩	河南农业大学林学园艺学院	14	118	6.0	10.0
2	高光芹	河南农业大学林学园艺学院	16	88	5.0	9.0
3	黄家荣	河南农业大学林学园艺学院	44	353	10.0	16.0
4	魏春生		10	24	2.0	4.0
5	段群迷		3	32	3.0	3.0
6	刘小丽	河南农业大学林学园艺学院	1	20	1.0	1.0
7	程作峰		1	20	1.0	1.0