砂土地震液化预测的人工神经网络模型

• 作者: 刘红军 薛新华
• 来源期刊: 岩土力学
• 关键词: 人工神经网络 BP算法 预测 砂土液化 模型评价
• 年，卷（期）: 2004,（12）
• 页码范围: 1942-1946,1950
• 页数: 6页
• 分类号: TU454|TB115
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7598.2004.12.016

摘要

在简要分析BP算法的基础上,应用BP网络的理论与方法,选取烈度、震中距、平均粒径、不均匀系数、地下水埋深、砂层埋深、标贯击数、剪应力比等8个实测指标,建立了砂土液化预测的神经网络模型.通过实例计算与模型评价、验证了该模型的科学性、高效性并较规范法、Seed简化法等传统方法具有更高的预测精度,说明人工神经网络是解决非线性问题的有效方法之一.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛新华	中国海洋大学环境科学与工程学院	7	108	6.0	7.0
2	刘红军	中国海洋大学环境科学与工程学院	90	865	17.0	24.0