基于数据挖掘的砂土地震液化预测模型研究

• 作者: 何平 李精英 陈建永 陈新民
• 来源期刊: 中国地质灾害与防治学报
• 关键词: 数据挖掘 模糊规则 聚类分析 神经网络 砂土地震液化模型
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 技术方法应用
• 页码范围: 71-75
• 页数: 5页
• 分类号: TU441
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8035.2008.02.015

摘要

在对砂土地震液化各影响因素分析的基础上,引入整合式模糊聚类神经网络的数据挖掘模型.该模型以模糊系统为框架,结合聚类分析技术和神经网络模式,建立砂土液化与其影响因素之间的非线性关系.运用所建立的模型,对国内外400组砂土地震液化资料进行分析,来预测砂土液化现象.数据挖掘结果的误判率及分类矩阵表明,文章的系统模式在判断砂土地震液化时能取得较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈新民	南京工业大学地质工程研究所	49	340	11.0	16.0
2	李精英	南京工业大学地质工程研究所	3	9	2.0	3.0
3	陈建永	南京工业大学地质工程研究所	3	10	2.0	3.0
4	何平		2	1	1.0	1.0