基于高斯过程分类的地震砂土液化预测及其应用

• 作者: 刘健 徐志炜 赵国彦
• 来源期刊: 中国地质灾害与防治学报
• 关键词: 砂土液化 高斯过程分类 对比分析 数据来源
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 地裂缝与地震砂土液化灾害
• 页码范围: 93-99
• 页数: 7页
• 分类号: P315
• 语种: 中文
• DOI: 10.16031/j.cnki.issn.1003-8035.2019.01.11

摘要

在砂土液化预测模型中,采用的数据一般来源单一且数据量少.本文选取了来自SPT场地、VS场地、CPT场地的三个数据库,其数量分别为620、185、226例,每个数据库中影响因子的种类和个数都不相同.共有9种模型与高斯过程分类模型(GPC)进行综合对比分析,分别为FDA、DDA、BDA、MLR、ELM、LSSVM、SVM、CART、ANN.研究结果表明,GPC模型对每个数据库的液化判别都具有高准确率,分别为0.869 1、0.910 1、0.940 1,且其预测精度及稳健性均明显优于其他模型.由于数据来源的广泛性及代表性,可以得出GPC模型对于砂土液化预测具有极强的适应性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵国彦	中南大学资源与安全工程学院	151	2274	25.0	40.0
2	刘健	中南大学资源与安全工程学院	36	148	7.0	11.0
3	徐志炜	中南大学资源与安全工程学院	2	8	1.0	2.0