原文服务方: 中国地质灾害与防治学报       
摘要:
在简要分析BP算法的基础上,应用BP网络的理论与方法,选取砂土的平均粒径(d50/mm)、相对密度(Dr/%)、标准贯入击数(N63.5/击)、上覆有效应力(σv/kPa)、地震烈度(I0)作为指标,预测砂土在地震作用下液化的可能性,取得了较好的预测效果.
推荐文章
砂土地震液化预测的人工神经网络模型
人工神经网络
BP算法
预测
砂土液化
模型评价
基于数据挖掘的砂土地震液化预测模型研究
数据挖掘
模糊规则
聚类分析
神经网络
砂土地震液化模型
砂土地震液化的神经网络预测
砂土液化
神经网络
BP算法
预测
基于BP神经网络和RBF神经网络的砂土基础液化判别
砂土液化
BP神经网络
RBF神经网络
预测
比较
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 砂土地震液化的神经网络预测
来源期刊 中国地质灾害与防治学报 学科
关键词 BP神经网络 砂土地震液化 预测
年,卷(期) 2000,(1) 所属期刊栏目 理论探讨
研究方向 页码范围 15-18
页数 4页 分类号 TU435
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-8035.2000.01.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘兴昌 西北大学城市与资源学系 18 258 9.0 16.0
2 陈奎 西北大学城市与资源学系 3 28 3.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (8)
同被引文献  (9)
二级引证文献  (68)
1993(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2000(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2001(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2003(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2004(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2005(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2006(7)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(7)
2007(11)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(9)
2008(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
2009(9)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(9)
2010(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
2011(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2012(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2013(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2014(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2015(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2016(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2017(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2018(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
砂土地震液化
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国地质灾害与防治学报
双月刊
1003-8035
11-2852/P
大16开
北京市海淀区大慧寺20号
1990-01-01
汉语
出版文献量(篇)
2534
总下载数(次)
0
论文1v1指导