基于贝叶斯正则化BP神经网络的砂土地震液化研究

• 作者: 林志红 项伟
• 来源期刊: 安全与环境工程
• 学科: 地球科学
• 关键词: 贝叶斯正则化 BP神经网络 Seed简化法 砂土地震液化
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 灾害及其防治
• 页码范围: 23-27
• 分类号: X45|TU441.35
• 字数: 4177字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1556.2011.02.006

摘要

砂土地震液化的影响因素具有高度的非线性关系,而神经网络在处理非线性问题上具有其独特的优越性.本文在探讨输人层模式的选择以及砂土液化影响因素的基础上,采用改进的贝叶斯正则化方法和"提前停止"算法建立了砂土地震液化预测模型,通过实例计算和模型评价,表明本模型的计算结果与规范法、改进的Seed简化法以及基于传统BP网络算法的计算结果相比具有更高的预测精度和较小的训练步长,并采用该模型对厦门集美大桥新环岛互通桥区进行砂土液化评价,证明了该模型具有较高的精度和泛化能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	项伟	中国地质大学工程学院	50	806	17.0	28.0
2	林志红		4	6	1.0	2.0