基于贝叶斯正则化的Elman-NARX神经网络飞行轨迹预测

• 作者: 张振兴 房育寰 杨任农
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: 飞行轨迹预测 NARX神经网络 Elman-NARX神经网络 贝叶斯正则化
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 25-29
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 4765字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2018.03.006

摘要

针对BP和Elman神经网络对预测飞行轨迹误差较大和时间较长的问题,提出了一种基于贝叶斯正则化的Elman-NARX神经网络方法.分析了飞行员的操纵量,确定网络的输入.然后改进NARX神经网络结构,提高了网络的非线性和动态性,同时采用贝叶斯正则化算法训练网络,改善网络的收敛时间和泛化能力.最后,基于BP神经网络、Elman神经网络和Elman-NARX神经网络等方法的飞行轨迹预测对比实验结果表明,该方法的预测精度和速度较高,具有实际应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨任农	空军工程大学航空航天工程学院	84	283	9.0	12.0
2	张振兴	空军工程大学航空航天工程学院	13	33	4.0	5.0
3	房育寰	空军工程大学航空航天工程学院	8	20	3.0	4.0