砂土地震液化的神经网络预测

• 作者: 刘兴昌 陈奎
• 来源期刊: 西北地震学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 砂土液化 地震 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2000,（2）
• 页码范围: 167-171
• 页数: 5页
• 分类号: P315.9
• 字数: 3138字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0844.2000.02.011

摘要

BP网络具有很强的非线性映射和自适应学习功能,可用于模式识别和预测评估等领域.在简要分析BP算法的基础上,选取砂土的平均粒径(d50/mm)、相对密度(Dr/%)、标准贯入击数(N63.5/ 击)、上覆有效压力(σv/kPa)、地震烈度(I0)作为指标,应用BP神经网络的理论与方法,预测砂土在地震作用下液化的可能性,取得了较好的预测效果.说明将BP网络用于沙土液化预测是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘兴昌	西北大学环境科学系	18	258	9.0	16.0
2	陈奎	西北大学环境科学系	3	28	3.0	3.0