基于BP神经网络的森林火环境预测方法

• 作者: 刘德 刘敬 曾孝平 李永华 蒲秀娟
• 来源期刊: 重庆大学学报(自然科学版)
• 学科: 地球科学
• 关键词: BP神经网络 训练算法 环流指数 森林火环境指数
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机、通信、自动化
• 页码范围: 73-76
• 页数: 4页
• 分类号: P456.3
• 字数: 3879字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-582X.2005.01.018

摘要

提出了一种基于BP神经网络的森林火环境预测新方法.该方法研究大气环流指数与森林火险的关系,将已有大气环流指数和森林火险等级数据对BP神经网络进行训练,利用BP网络反传学习,通过抑制性反馈和兴奋性前馈作用实现自组织学习,完成大气环流指数与森林火环境指数关系的非线性映射,对大量数据实现特征选择和森林火环境预测.它对春季和夏季的预测准确率分别为89%和82%,试验结果表明该方法的正确性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾孝平	重庆大学通信工程学院	177	1223	18.0	25.0
2	李永华		64	956	18.0	28.0
3	刘德		42	534	14.0	21.0
4	蒲秀娟	重庆大学通信工程学院	15	128	8.0	11.0
5	刘敬	重庆大学通信工程学院	5	47	4.0	5.0